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Disruptor它是一个开源的并发框架，并获得2011 Duke’s 程序框架创新奖，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。

在java并发包下各种同步组件的底层实现中，LockSupport的身影处处可见。JDK中的定义为用来创建锁和其他同步类的线程阻塞原语。

jdk中独占锁的实现除了使用关键字synchronized外,还可以使用ReentrantLock。虽然在性能上ReentrantLock和synchronized没有什么区别，但ReentrantLock相比synchronized而言功能更加丰富，使用起来更为灵活，也更适合复杂的并发场景。

CopyOnWriteArraySet相对CopyOnWriteArrayList用来存储不重复的对象，是线程安全的。虽然继承了AbstractSet类，但CopyOnWriteArraySet与HashMap 完全不同，内部是用CopyOnWriteArrayList实现的，实现不重复的特性也是直接调用CopyOnWriteArrayList的方法实现的，感觉加的最有用的函数就是eq函数判断对象是否相同。

在很多应用场景中，读操作可能会远远大于写操作。由于读操作根本不会修改原有的数据，因此如果每次读取都进行加锁操作，其实是一种资源浪费。我们应该允许多个线程同时访问 List 的内部数据，毕竟读操作是线程安全的。

unsafe 可以帮我们直接去操作硬件资源,当然了是借助java的jit来进行的,官方不推荐使用,因为不安全,例如你使用unsafe创建一个超级大的数组,但是这个数组jvm是不管理的,只能你自己操作,容易oom,也不利于资源的回收.

一个典型的分布式数据一致性的解决方案，分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。

昨天学习SQL，碰到了个小问题：既然where和having都可以表示“有条件地筛选出想要的内容”，那么，它们的区别是什么呢？